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2019 8月

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    단일 책임 원칙은 또 다른 SOLID 설계 원칙이며 SOLID 약어에 “S”를 나타냅니다. SRP에 따라 클래스가 변경되는 이유가 두 개 이상 없어야 하거나 클래스가 항상 단일 기능을 처리해야 합니다. 이러한 유형의 패턴은 개체 간의 관계를 디자인하는 데 도움이 됩니다. 또한 SOLID 디자인 원칙과 프로그래밍을 일반적으로 배우는 데 사용한 리소스 중 일부이며 이러한 원칙 중 일부를 심층으로 학습하는 데 적합합니다. 효과적인 소프트웨어 설계 — 디자인 인사이트 이상의 것을 포함하는 최고 수준의 블로그입니다. 두 개 이상의 위치에 코드 블록이 있는 경우 별도의 메서드로 만드는 것이 좋습니다. 이 개체 지향 설계 원칙의 장점은 유지 관리입니다. 소프트웨어 설계 및 아키텍처 전문화 – 4개 코스 모두에 걸쳐 있는 프로젝트에서 응용 프로그램 전반에 걸쳐 효과적인 설계를 가르쳐 주는 4개의 비디오 코스시리즈입니다. 객체 지향 설계는 소프트웨어 문제를 해결하기 위한 상호 작용 객체 시스템을 계획하는 프로세스입니다. 소프트웨어 설계에 대한 한 가지 접근 방식입니다.

    시작하는 좋은 코스를 찾고 있다면, 나는 당신이 에 가입하는 것이 좋습니다 0 받는 번째 에 1: 디자인 패턴 – 24 그 문제 – Udemy에 자바 코스에서. 그것은 매우 포괄적이며 몇 가지 플래시 판매에서 $ 11에 얻을 수 있습니다. 어쨌든, 여기에 이러한 모든 OOP 디자인 원칙의 좋은 요약입니다. 개체 지향 디자인의 다섯 가지 기본 개념은 프로그래밍 언어에 기본으로 기본되는 구현 수준 기능입니다. 이러한 기능은 종종 이러한 일반적인 이름으로 언급됩니다: 위의 예는 추상화를 보여 줍니다 – 파이트 클래스가 어떻게 구성되는지 살펴보십시오. 당신이 그것을 사용하는 방법은 가능한 한 간단합니다 – 당신은 그것을 인스턴스화에 인수로 두 영웅을 주고 싸움 () 방법을 호출합니다. 아무것도 더, 아무것도 덜. 디자인 원리 나 패턴을 배우는 가장 좋은 방법은 실제 예이며 디자인 원칙을 위반한 결과를 이해하는 것이지만이 문서의 주제는 Java 프로그래머를위한 객체 지향 디자인 원칙을 소개하는 것입니다. 또는 학습 단계에 노출되지 않습니다. 나는 개인적으로 이러한 OOP 및 SOLID 디자인 원칙의 각각이 명확하게 설명하는 기사가 필요하다고 생각하고, 나는 확실히 여기에 그렇게하려고합니다, 하지만 지금은, 그냥 디자인 원칙 마을에 빠른 자전거 타기를위한 자신을 준비:) 두 가지 다른 기능 이나 당신이 밀접 하 게 그들을 영원히 결합 하는 것 들에 대 한 공통 코드를 사용 하 여 그리고 OrderId 의 형식을 변경 하면, SSN 유효성 검사 코드 중단 됩니다. 그래서 이러한 커플링조심 하 고 그냥 비슷한 코드를 사용 하지만 관련 되지 않은 아무것도 결합 하지 마십시오.

    Udemy의 Java 에서 소프트웨어 아키텍처 및 디자인 패턴의 기본 사항에 대해 자세히 알아보고 시스템을 설계하는 동안 따라야 할 좋은 코드와 모범 사례를 자세히 알아볼 수 있습니다. 이 디자인 원칙의 주요 이점은 코드의 중복이 없고 동작을 수정하기가 매우 쉽다는 것입니다. 이벤트 위임은 처리를 위해 처리기에 이벤트가 위임되는 이 원칙의 또 다른 예입니다. 사실, OOD 질문은 일반적으로 모두 매우 유사한 패턴을 따릅니다. 모호한 문제와 설계할 시스템에 대한 제약 조건 집합이 제공되며 다른 문제는 거의 없습니다. 그런 다음 면접관이 찾고있는 솔루션의 “수준”을 파악하고 어떤 기능이 필요한지 파악하고 실행 가능한 솔루션을 마련하는 것은 후보자에게 달려 있습니다. 이러한 예제는 각 설계 패턴에 대한 짧은 개요만 제공하고 소프트웨어 엔지니어링 컨텍스트에서 적용 가능성을 보여 주는 각 설계 패턴에 대한 예제를 제공하려고 합니다.

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    공식적으로, 파도 방정식에 대한 경계 조건의 두 가지 주요 유형이 있습니다 : 위치 x + h에서 무게에 대한 운동 방정식은이 두 힘을 동일시하여 주어진다 : 파도 방정식은 중력파, 빛을 포함한 현상의 넓은 범위를 지배 파도, 음파, 심지어 문자열 이론의 진동. 파도의 매체와 유형에 따라 속도 vvv는 현 변위가 전파되는 빛의 속도, 음속 또는 속도와 같은 많은 다른 것을 의미할 수 있습니다. 두 공간 치수의 경우, 상기 기능체는 경계 B 위에 뻗어 있는 드럼헤드의 진동 모드로 해석될 수 있다. B가 원인 경우 이러한 이젠 함수는 극성 각도 θ의 삼각 함수인 각도 구성 요소를 가지며 방사형 구성 요소의 Bessel 함수(정수 순서)를 곱합니다. 자세한 내용은 헬름홀츠 방정식에 있습니다. 여기서 (nu)는 문자열을 따라 방해의 속도입니다. 경계 조건을 (x=0), (u(x=0,t) = 0) 및 (x=ell), (u(x=ell , t) = 0)으로 설정하면 이 부분 미분 방정식을 해결할 수 있습니다. 변수 (x)와 (t)가 서로 독립적이라고 가정하면 변수를 분리할 수 있으므로 이 미분 방정식을 쉽게 해결할 수 있습니다. 두 개의 진폭(양수 1개와 음수 1개)이 있는 길이 (L)의 파동 방정식의 공간 부분의 처음 7(X(x)) 솔루션입니다. 위키백과의 허가하에 사용된 이미지.

    고정 길이의 1차원 웨이브 방정식의 경우 (u(x,t))는 특정 (x) 및 (t) 값에서 문자열의 위치를 설명합니다. 이것은 고전 파 방정식에 이르게 해결책을 찾는 측면에서,이 인과 성 속성은 고려되는 라인에 주어진 지점에 대해 고려해야 할 유일한 영역이 인과 관계에 영향을 미칠 수있는 모든 점을 포괄하는 영역임을 의미합니다. 고려중인 점. 포인트(xi, ti)에 자연스럽게 영향을 주는 영역을 RC로 나타냅니다. 이 영역에 대한 불균질파 방정식을 통합한다고 가정해 보겠습니다. 이는 정확히 f (x) {displaystyle f (x)}에 대한 아이겐 값 방정식이며, 따라서 이름 eigenmode입니다. 그것은 잘 알려진 평면 파 솔루션을 가지고 웨이브 방정식변수의 분리 기술을 사용하여 해결할 수 있습니다. 일정한 주파수로 해액을 얻으려면 웨이브 방정식이 고전 물리학에서 발생하는 파도 설명에 중요한 2차 선형 부분 미분 방정식이기 때문에 먼저 푸리에가 웨이브 방정식을 제 시간에 변환하도록 합시다. 기계적 파도(예: 수파, 음파 및 지진파) 또는 광파. 그것은 음향, 전자기 및 유체 역학과 같은 분야에서 발생합니다. 각 의존성을 가지고 있는 3D 파방정식에 대한 구형파 해액의 물리적 예는 다이폴 복사를 참조하십시오.

    두 점 x = 0과 x = L 사이에 늘어난 유연한 문자열은 t > 0 및 0 < < L에 대한 웨이브 방정식을 채점합니다. 경계 점에서 u는 다양한 경계 조건을 만족시킬 수 있다. 응용 프로그램에 적합한 일반적인 형태는 함수 s(x, t)를 소스 함수라고 하는데, 이는 실제로 이를 운반하는 매체에 대한 파도의 소스의 영향을 설명하기 때문입니다.

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    위의 shape() 작업에서 -1은 batch_size 차원이 입력 데이터의 예제 수에 따라 동적으로 계산된다는 것을 의미합니다. 각 예제에는 7(풀2 높이) * 7(풀2 너비) * 64(풀2 채널) 피처가 있으므로 피처 차원에 7 * 7 * 64(총 3136)의 값을 갖기를 원합니다. 출력 텐서, pool2_flat은 모양 [batch_size, 3136]을 가합니다. 이 자습서는 재미를 얻는 곳: 1-10 교육 예제를 사용 하는 경우 가중치의 시각화에 어떻게 되는지 주의. 너무 적은 데이터를 사용하면 일반화하기가 매우 어려워집니다. 다음은 트레이닝 크기를 늘리면서 가중치가 어떻게 변하는지 보여주는 애니메이션입니다. 당신은 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수 있습니까? 끝에 얼마나 가까이, 손실은 여전히 감소하지만 우리의 정확도는 약간 내려 갔다 주의? 이는 교육 데이터의 손실을 최소화할 수 있지만 정확도 측정에 사용되는 보이지 않는 테스트 데이터를 예측하는 데 는 도움이 되지 않을 수 있음을 보여줍니다. 이를 오버피팅(일반화아님)이라고도 합니다. 기본 설정으로 약 91 %의 정확도를 얻었습니다. 94%의 정확도를 얻기 위해 속임수를 쓰는 경우 테스트 예제를 100으로 설정할 수 있습니다. 이는 테스트 예제가 충분하지 않으면 편향된 정확도 감각을 제공할 수 있는 방법을 보여줍니다. 이제 모델을 성공적으로 정의했으므로 모델을 학습할 차례입니다. 그라데이션 하강 및 백 전파의 도움으로이 작업을 수행 할 수 있습니다.

    로지스틱 회귀, 동적 이완 및 기타 많은 다른 최적화 알고리즘도 사용할 수 있습니다. 그러나 주어진 예제에서는 비용 함수 최적화를 위해 학습 률이 0.5인 그라데이션 하강을 사용합니다. 시작하려면, 당신은 단순히 텐서 플로우의 최신 버전이 설치해야합니다. 먼저 모델 폴더를 파이썬 경로에 추가했는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 ImportError: official.mnist라는 모듈이 없는 등의 오류가 발생할 수 있습니다. 공식 웹 사이트 : http://yann.lecun.com/exdb/mnist/. 이것은 대화 형 세션을 시작하고 변수는 텐서 플로우 응용 프로그램에 의해 초기화 | 텐서플로우의 다양한 용도 알아보기 자리 표시자에게 없음을 할당하면 자리 표시자가 원하는 만큼 예제를 제공할 수 있습니다. 이 경우 자리 표시자는 784 크기의 값을 다수 공급할 수 있습니다. 주어진 예제의 경우 예측 클래스는 가장 높은 원시 값을 가진 로그 텐서의 해당 행에 있는 요소입니다.

    우리는 tf.argmax 함수를 사용하여이 요소의 인덱스를 찾을 수 있습니다 : 태그 : 모델 정확도 확인데이터 집합MNIST 데이터베이스MNIST 데이터 집합의 구현텐서플로우MNIST 텐서플로우소프트맥스 회귀 소프트웨어 회귀 텐서플로우텐서플로우 MNIST 뮤지엄 데이터셋 은 mnist 변수를 사용하여 방금 가져온 데이터 집합의 크기를 확인할 수 있습니다.

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    이슬람교에는 수주드와 루크의 두 가지 유형이 있습니다. 사이다 또는 수주드는 매일기도 (salat) 동안 수행 메카에서 카바의 방향으로 알라에게 자신을 prostrate하는 것입니다. 이슬람교도는 알라를 찬양하고 그를 찬양하는 것입니다. 위치는 이마, 코, 양손, 무릎 및 모든 발가락이 함께 땅에 닿는 것을 포함합니다. 활은 일본 다도의 중요한 부분입니다. 다도에서 수행 활의 세 가지 주요 유형이 있습니다; 그들은 신 (신), 교 (, 그리고 소)로 분류됩니다. 모든 것은 일반적으로 무릎을 꿇고 위치에서 수행됩니다. 신활은 가장 깊다. 무릎을 꿇은 자세에서 바우어는 허리에서 앞으로 구부러져 손바닥을 몸 앞 바닥에 내려 놓고 손가락을 향하게합니다. 신활은 교사와 상사에게 행해지며, 교와 소활은 각각 깊고 길지 않습니다. 무릎을 꿇고 허리에서 몸을 숙이는 것에서 부터 손가락 끝이 몸 앞의 바닥에 닿을 때까지 손이 무릎 위로 미끄러져 있습니다. 그들은 비슷한 계급의 사람들 사이에서 수행됩니다. 장선 중 어느 쪽도 약간 활을 발견하면 활이 위쪽으로 투사되도록 수정하십시오.

    명백한 활을 느끼지 못하더라도 장선이 직선을 사용하여 서브 프레임과 수평인지 확인하십시오. 필요한 경우 갑판 보드가 평평하게 거짓말을 보장하기 위해 초과. 가톨릭 교회의 로마 의식에서, 깊은 활, prostration, 머리의 약간의 활 (신조 동안) genuflection, 무릎을 꿇고 모두 여러 지점에서 전례에 규정되어 있습니다. 또한 축복받은 성찬이 제단에 노출되는지 여부에 따라 두 가지 형태의 관능이 있습니다. 성공회 성찬식에서 예수 이름을 언급할 때 인사를 하는 것 외에도 ” 활의 형태로 경건한 것은 하나님의 보좌였고, 그분께 서있는 것과 같은 것이기 때문에 제단에 경건하게 된다.” [20] 성공회 교회와 마찬가지로, 루터교와 감리교회에서, 찬장에게 다가갈 때, 제단(또는 제단 십자가)을 향해 인사하는 것이 관례이다. [21] [22] [23] 성공회 교회에서 행렬 십자가는 교회 행렬에서 통신에 의해 통과 할 때 활도 만들어집니다. [23] 절과 같은 간단한 제스처는 일본에서 의사 소통의 측면에서 먼 길을 가고, 때로는 단어보다 훨씬 더 강력합니다. 동아시아와 마찬가지로, 활은 많은 동남 아시아 및 동남 아시아 국가에서 인사의 전통적인 형태입니다.

    Añjali Mudrá로 알려진 제스처는 존경과 인사의 표시로 사용되며, 누구에게 그것을 수행하고 손은 일반적으로 가슴 수준에서 함께 누르면에 따라 다양한 정도의 활을 포함한다. [13] 남아시아와 동남아시아 전역에서 시행되는 이 제스처는 인도, 스리랑카, 네팔, 부탄, 태국, 캄보디아, 라오스, 미얀마, 인도네시아에서 가장 일반적으로 사용된다. 이 지역의 제스처는 태국의 와이, 캄보디아와 라오스의 삼페아, 인도네시아의 셈바, 인도와 네팔의 나마스테, 스리랑카의 제스처와 같은 다른 이름으로 알려져 있으며, 스리랑카에서는 “Ayubowan”이라는 단어와 함께 인사말로 제스처를 사용합니다. 현재 전례 내에서 일부 활은 허리에서 간단한 활입니다 – 다른 사람 (특히 아미다의 일부 동안) 바룩 (축복)을 말하는 동안 무릎을 구부리고, 아타에서 허리에서 절 ([아르] 당신) 다음 아도나이 (하나님)에서 곧게 포함. 예배의 알레이누 구역이 끝나는 동안, 회중들은 보통 “V`anachnu 코림 움미시타차빔 u`modim”이라고 말할 때 “우리는 무릎을 구부리고, 엎드린다” 라고 말하며 고개를 숙입니다. 활을 트리거하는 서비스의 또 다른 순간은 “바추”입니다. 많은 사람들이 “아도나이”(유대인이 주님의 말씀을 하는 것)를 언급하고 예배의 다른 여러 부분에서 인사를 합니다(기도하는 동안 서 있는 것이 가장 많을 수도 있음). [24] 그러나, 유대인의 대다수는 주님이라는 용어를 사용하지 않고, 오히려 하나님, 아도나이를 사용한다.

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    프레드릭스버그에서 번사이드의 반발은 실망스러웠다. 1월 3일 오후, 몬테세스 의 파티는 번사이드를 방문했다. 영어 학습자 정화의 정의 (2의 항목 2) 번사이드는 적에게 심하게 압박을 받았지만 고귀하게 자신을 유지했습니다. 번사이드는 선의로 운동을 준비했다. 사이드 수염과 콧수염으로 구성된 얼굴 털 의 스타일 (하지만 깨끗한 면도 턱), 1875 (단수; 1878 에서 복수 형태; 많은 초기 사용은 대학 및 대학 잡지에 있습니다), 미국 육군 장군 암브로스 E. 번사이드 (1824-1881) 남북 전쟁 명성의 참조, 누가 그들을 입고 스타일에 영감을. Cf. 구레나룻. 예를 들어, 번사이드가 용감한 용사를 도살에 이끌었던 프레드릭스버그의 높이는 그리 멀지 않은 곳에 동사가 필요할 때 모든 것을 정리합니다. 우리는 거의 한 달 전에 이곳으로 이사했고 우리는 더 행복할 수 없었습니다. 나는 8 개월 동안 많은 아파트 건물을 연구했고 번사이드 (Burnside) 26으로 돌아갔습니다. 나는 내가 한 너무 기쁘다. 우리는 건물을 여행하지 않고 플로리다에서 포틀랜드로 이사했고 라토냐는 매우 도움이되었습니다.

    나는 그녀에게 전화하고 이메일을 보내 20 번 그녀가 내 미친 질문에 모두 대답 할 때마다, 아무리 말도 안되는! 우리는 날짜에 우리의 예정된 이동 전날 마을에 결국 하지만 문제 없이 그 날에 얻을 수 있었다. 아파트는 우리가 예상 했던 것 보다 더 나은 했다. 말 그대로 아무도 우리 앞에 살았던 적이 없는 것처럼 말그대로. 우리는 안뜰과 아름다운 파티오가있는 1 층 단위가 있습니다. 주민들은 친절합니다. 항상 여기에 일어나는 일, 행복한 시간, 브런치, 새끼를위한 야피 시간. 동네는 굉장 하 고 어디에 나 편리. 내가 그것을 줄 수 있다면 10 별 나는 것입니다. 우리는 우리의 새로운 고향 도시, 특히 아름다운 아파트로 기뻐합니다. 미주리 주 조플린에서 토네이도 정화가 계속됨에 따라 세인트 루이스의 그래픽 아티스트들이 그들의 재능을 쏟아부었습니다. [CNN] 이 땅의 대부분은 식수 탱크, 배관, 또는 다른 인프라를 포함.

    이러한 토지 중 일부는 식수 시스템 외부의 공공 목적(예: 커뮤니티 정원 또는 녹지)에 유용할 수 있습니다. 이러한 활동은 식수를 제공하기위한 토지의 주요 사용과 충돌하지 않습니다. 다행히 링컨 대통령은 번사이드에게 사형 선고를 내렸다.

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    보시다시피, 우리는 ChildNodes 계층 구조를 아래로 가서 큐브 노드에 액세스합니다. DocumentElement (루트 요소)에서 세 번째 자식 노드 (0 인덱스 기반)를 요청한 다음 첫 번째 자식 노드를 요청한 다음 자식 노드의 전체 컬렉션을 요청합니다. 분명히 이것은 XML 문서의 구조를 알고 있기 때문에 가능하며 나중에 변경하기가 매우 유연하지 않거나 예쁘거나 쉽지 않습니다. 그러나 XML 문서를 탐색하는 방법은 XML 원본과 필요한 데이터에 따라 달라집니다. 이 예제에서는 위의 코드양이 매우 제한되어 있어도 잘 작동하지만 다른 용도로는 가독성을 높이기 위해 좀 더 많은 코드를 사용할 수 있습니다. 이 예제는 파일에서 XML을 로드합니다. 파일이 존재하지 않는 경우 일부 XML만 생성하고 로드합니다. 다른 사람들은 “Linq를 사용”하고 그래서 … 그러나 Linq는 .Net Framework 3.5 구성 요소입니다.

    당신의 예는 내 하루를 저장, 난 그냥 VB.Net 일을 몇 가지를 변경해야하지만, 그것은 나에게 많은 도움이! gesmes:봉투는 DocumentElement 속성을 사용하여 액세스할 수 있는 루트 요소입니다. 그런 다음 ChildNodes 컬렉션 속성을 사용하여 이 노드의 자식에 액세스할 수 있습니다. 이 예제에서는 자식 노드가 루트/문서 요소 아래세 수준 아래로 표시되기를 원합니다. 이전 장의 XmlReader 기반 코드와 동일한 다음 코드를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이 예제는 문서에서 책과 책 노드 바로 앞에 나타나는 공백을 제거합니다. 다음 예제에서는 루트 노드를 가져오고, 루트 노드의 첫 번째 자식 노드로 이동하고, 해당 하위 노드에 액세스하고, 상위 노드로 다시 이동한 다음 형제 노드를 탐색하는 방법을 보여 주며, 이 예제에서는 루트 노드를 가져오는 방법을 보여 주며, 해당 노드에 액세스합니다. 이 예제에서 사용되는 문자열은 Xpath 쿼리입니다. XPath 예제는 여기에서 더 많은 예제를 찾을 수 있습니다. 환율이 있는 노드가 있으면 이전 장의 예와 마찬가지로 관심 있는 두 속성에 액세스한 다음 콘솔로 출력합니다.

    이 예제는 책에서 책으로 이동합니다. 책 노드는 서로 형제입니다. 이미 언급했듯이 XmlWriter를 사용할 때보다 코드가 조금 더 필요하지만 기존 XML 문서로 이동하여 몇 가지 값을 변경해야 하는 상황을 상상해 보십시오. XmlWriter 접근 방식을 사용하면 먼저 XmlReader를 사용하여 모든 정보를 읽고 저장한 다음 변경한 다음 XmlWriter를 사용하여 전체 정보를 다시 작성해야 합니다. XmlDocument는 모든 것을 메모리에 보관하므로 기존 XML 파일을 업데이트하는 것이 훨씬 간단해집니다. 다음 예제에서는 이전 장에서 만든 “test-doc.xml” 파일을 열고 모든 사용자의 나이를 하나씩 늘입니다. 얼마나 쉬운지 확인: 노드를 얻으면 특성 또는 자식 노드의 값을 얻을 수 있습니다. 이 예제는 책 노드에서 이 작업을 수행합니다.

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    일부 직렬 버스는 송신 장치와 수신 장치 간의 단일 연결만으로 도망칠 수 있습니다. 예를 들어, 직렬 지원 LCD는 모두 귀이며 제어 장치로 다시 릴레이할 데이터가 없습니다. 이것이 심플렉스 직렬 통신이라고 합니다. 마스터 장치의 TX에서 청취자의 RX 회선까지 단일 와이어만 있으면 됩니다. 이제 하드웨어를 사용할 준비가 되었습니다. 런치패드를 컴퓨터의 USB 포트에 연결하면 장치는 프로그래밍 및 디버깅에 필요한 HID(휴먼 인터페이스 장치) 및 UART용 CDC(통신 장치 클래스)의 두 클래스로 시작됩니다. Windows에서 장치 관리자를 체크 인하면 장치가 발견되지 않은 것을 볼 수 있습니다. 이것은 정상이며 TI는 두 채널에 대한 드라이버를 제공합니다(나중에 자세히 보기). Linux(호스트로 실행됨)에서 CDC 채널은 /dev/ttyACMx(x가 정수 값인 경우)로 나타나며 일반 직렬 포트인 것처럼 직접 읽을 수 있습니다. 그러나 mspdebug를 사용하여 디버거를 연결하면 이제 직렬 연결이 끊어졌습니다. 런치패드에서 디버거와 직렬 포트를 구현하는 방식은 다소 결함이 있습니다.

    그들이 하려고 했던 것은 유효하지만, 어떤 이유로 그것은 불행하게도 매우 flakey, 특히 리눅스에서. 한 번에 하나만 실행할 수 있습니다., 조금 불편, 하지만 무엇 더 나쁜 CDC 채널 버추얼 박스에서 전혀 작동 하지 않습니다. 나는 커널 모듈, 다른 설정 등을 다시 컴파일 일 동안 시도 … 운이 없습니다. 나를 위해 일한 몇 가지 옵션 / 해결 방법이 있으며 어떤 것이 가장 적합한지 결정할 수 있습니다. UART 직렬 통신을 위한 2개의 장치에 대한 적절한 연결은 다음과 같습니다: 송신기의 TX는 수신기의 RX로 이동하고 수신기의 TX는 송신기의 RX로 이동합니다. 솔직히 말해서, 2 와이어는 기본적으로 교차! 데이터가 9600bps Baud 속도로 전송되고 38400bps로 수신되는 경우. 수신 된 데이터는 총 엉망 (쓰레기)가 될 것입니다! 바우 속도는 양쪽 끝 (송신기 및 수신기)에서 일치해야합니다. 그것은 UART 직렬 통신에서 엄지 손가락의 규칙입니다. baud 비율의 최대 허용 변동은 (1-2 %) 사이인 경향이 있습니다. 따라서 일치하지 않는 오류를 방지하기 위해 양쪽 끝에서 정확히 동일한 baud 비율을 생성하십시오.

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    스테퍼에는 단극성 및 양극성이라는 두 가지 유형이 있으며 작업중인 유형을 아는 것이 매우 중요합니다. 각 모터에 대해 다른 회로가 있습니다. 예제 코드는 두 종류의 모터를 제어합니다. 모터를 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 단극성 및 양극성 모터 회로도를 참조하십시오. 레거시 구성 요소의 HTML 템플릿은 이 간단한 예제와 비슷하게 보였습니다 https://github.com/srikanthmadasu/angular-material-stepper-example. 아두 이노 스테퍼 라이브러리를 사용하여 스테퍼 모터의 수를하고. 스테퍼는 단극 또는 양극성 모터에 대해 디지털 핀 8, 9, 10 및 11로 제어됩니다. 예를 들어 DB에 전자 메일이 있는지 확인하려면 다음 단추에 데이터 피드백 특성이 있는 피드백 함수를 정의할 수 있습니다. 참고 : 스테퍼 프로 초기화에 대해 잊지 마세요. 그래서 나는 내 연구를 계속하고 내가 찾고 있던 정확히 무엇 이었다 각도 재료 CDK 스테퍼우연히. 양식을 사용하지 않는 간단한 예제는 다음과 같은 방식으로 보일 수 있습니다 : 그래서 CdkStepper는 내가 찾고있던 바로 그 것이었습니다 : 내가 원하는 대로 디자인 할 수있는 잘 테스트 된 스테퍼 기능. 기본적으로, 단계(CdkStep)를 포함하고 주로 활성화된 단계를 관리하는 스테퍼와 CdkStepper의 각 단계의 상태를 관리하는 데 사용되는 CdkStep으로 구성된다.

    스테퍼 모터는 독특한 설계로 인해 피드백 메커니즘없이 높은 수준의 정확도로 제어 할 수 있습니다. 일련의 자석으로 장착된 스테퍼의 샤프트는 특정 시퀀스에서 양극 및 음전하로 전하되는 일련의 전자기 코일에 의해 제어되며 작은 “단계”에서 앞뒤로 정확하게 이동합니다. 이 예제는 설정에서 정확히 1.5와 같지만 모터의 정확한 RPM을 지정할 수 있습니다. 버튼을 누르고 있는 한 모터를 그 속도로 회전시킵니다. 그리고 지금 우리는 이미 다른 구성 요소에 우리의 새로운 사용자 정의 Stepper구성 요소를 사용할 수 있습니다: 다음, 링크 된 자바 스크립트 파일 아래 스테퍼 파일을 추가. 등록-step1.component.html : 적절한 양식그룹, 양식그룹이름 및 양식 제어 특성을 가진 양식을 만들었습니다. 또한 `matStepperNext` 지시문을 사용하여 `다음` 버튼을 추가했습니다. 첫 번째 단계는 CdkStepper를 수정할 수 있도록 새 각도 구성 요소를 만드는 것이었습니다. 따라서 구성 요소는 CdkStepper에서 확장 해야 합니다. 다음 예제는 사용자 지정 CDK 스테퍼 구성 요소의 최소 구현: 당신은 또한 당신의 각도 모듈에 CdkStepperModule를 추가 해야: 공식 설명서에서 어떤 코드 예제를 제공 하지 않습니다 내가 만든 간단한 데모 프로젝트 Stackblitz에 다음 섹션에서 설명하고 싶습니다.

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    아래 첫 번째 예에서 tut5.c는 클라이언트입니다. 명명되지 않은 소켓을 생성한 다음 지정된 명령줄 인수(시작 시 서버에서 인쇄한 값)를 사용하여 서버에 연결합니다. 소켓의 예는 perlipc를 참조하십시오쌍 사용. Perl 5.8 이상은 시스템에서 소켓을 구현하지만 소켓쌍을 구현하지 않는 경우 IP 소켓을 사용하여 소켓 쌍을 로컬 호스트로 에뮬레이트합니다. 양방향 스트림 통신을 위해 연결된 소켓 쌍을 얻으려면 socketpair() 함수를 호출합니다. 이 함수는 도메인, 통신 스타일 및 프로토콜을 인수로 합니다. 이러한 인수는 다음 예제에 나와 있습니다. 두 번째 예에서 tut6.c는 서버입니다. 소켓을 만들고 포트 번호를 바인딩합니다. 그런 다음 클라이언트 프로그램이 알아야 하는 포트 번호를 인쇄합니다. 해당 소켓을 닫으면 연결이 끊어질 수 있습니다.

    소켓 쌍은 UNIX 도메인이라고 하는 하나의 도메인에 대해서만 구현되었습니다. 간단히 말해서 도메인은 소켓에 바인딩될 수 있는 이름 공간이며 특정 다른 규칙을 의미합니다. 다음 섹션에서 도메인과 프로토콜을 자세히 살펴보겠습니다. 소켓 쌍은 또한 사용하기 간단하고, 양방향 통신을 허용의 추가 장점을 가지고있다. 그러나 소켓 쌍은 통신 프로세스가 공통 프로세스의 하위 프로세스여야 합니다. 읽기와 쓰기에 대한 다양한 호출은 매개 변수와 함께 아래에 표시됩니다. 각 함수에 대한 매개 변수는 다양한 호출의 동작의 차이를 반영합니다. 이 장의 예제에서는 읽기() 및 write() 호출이 가능할 때마다 사용되었습니다. 때로는 다른 쪽 끝에 읽지 않은 우선 순위가 낮은 데이터가 있을 수 있는 연결을 통해 우선 순위가 높은 데이터를 보내야 하는 경우가 있습니다. 예를 들어 사용자 인터페이스 프로세스는 명령을 해석하고 스트림 연결을 통해 다른 프로세스로 전송할 수 있습니다. 사용자가 모든 미해결 요청을 취소하는 명령을 입력할 때 사용자 인터페이스가 아직 처리되지 않은 요청으로 스트림을 채웠을 수 있습니다.

    우선 순위가 낮은 데이터 이후에 처리될 우선 순위가 높은 데이터를 대기하는 대신 OOB(대역 외) 데이터로 전송할 수 있습니다. 상위 및 자식이 파이프를 통한 양방향 통신이 필요한 경우 부모는 각 방향에서 사용할 파이프 두 개를 만듭니다. (계획에 따라 위의 예제에서 부모와 자식 모두 사용하지 않는 소켓을 닫습니다. 사용하지 않은 설명자는 닫을 필요는 없지만 사용하는 것이 좋습니다. 다음 예제에서는 인터넷 도메인 데이터그램이 명령줄 인수에서 이름을 얻은 수신기로 전송됩니다. 명령줄의 형태는 소켓이 닫히면 연결이 소멸됩니다. 연결이 종료된 후에도 프로세스가 메시지를 계속 보내는 경우 SIGPIPE 신호가 프로세스로 전송됩니다. 신호를 처리하기 위해 명시적 작업을 수행하지 않는 한(신호() 또는 시그액션()참조) 프로세스가 종료됩니다. 연결 소켓에서 메시지를 읽습니다. 활성 연결에서 읽는 것은 일반적으로 데이터를 사용할 수 있게 될 때까지 차단됩니다. 읽은 바이트 수가 반환됩니다. 연결이 소멸되면 read() 호출이 즉시 반환됩니다.

    반환되는 바이트 수는 0입니다. 이전에는 신호와 파이프가 IPC가 달성된 주요 메커니즘을 제공했습니다. 그러나 신호는 신호 유형만 전송할 수 있기 때문에 제한된 값입니다. 파이프는 신호보다 더 효과적이지만 파이프의 두 프로세스 양 끝 사이의 단일 방향으로 파일 설명자 기반 I/O를 공통 조상에 의해 설정해야 합니다. 또한 초기 구현에서 파이프는 단일 컴퓨터 내에서의 통신으로 제한되었습니다.

  • j$k572435j$k

    여기서 는 픽업 지점을 다양한 자치구로 분류하기 위해 클러스터링을 사용하고 있습니다. 클러스터링을 사용하는 일반적인 시나리오는 데이터 집합에 대해 자세히 알아보려는 경우입니다. 따라서 클러스터링을 여러 번 실행하고 흥미로운 클러스터를 조사하고 얻은 몇 가지 통찰력을 기록할 수 있습니다. 클러스터링은 데이터 집합을 탐색하는 데 도움이 되는 도구이며 항상 데이터를 분류하는 자동 방법으로 사용해서는 안 됩니다. 따라서 실제 프로덕션 시나리오에 클러스터링 알고리즘을 항상 배포하지는 않을 수 있습니다. 이러한 클러스터는 너무 신뢰할 수 없는 경우가 많으며 단일 클러스터링만으로는 데이터 집합에서 추출할 수 있는 모든 정보를 제공할 수 없습니다. 클러스터링 분석은 구현하기가 그리 어렵지 않으며 비즈니스에 대해서도 실행 가능할 뿐만 아니라 의미가 있습니다. 어떤 도시의 교통 흐름에 저장된 많은 정보가있습니다. 이 데이터는 위치를 통해 채굴 할 때 도시의 주요 관광 명소에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다, 그것은 우리가 주거 지역, 사무실 / 학교 구역, 고속도로 등과 같은 도시의 다양한 영역을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 정부와 기타 기관이 도시를 더 잘 계획하고 그에 따라 적절한 규칙과 규정을 시행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 학교와 주거 지역의 속도 제한이 고속도로 구역과 비교하여 다른 속도 입니다. 클러스터링은 주관적인 작업이며 두 개 이상의 올바른 클러스터링 알고리즘이 있을 수 있습니다.

    모든 알고리즘은 데이터 포인트 간의 `유사성`을 정의하기 위한 서로 다른 규칙 집합을 따릅니다. 특정 문제에 가장 적합한 클러스터링 알고리즘은 수학적 인 이유가 없는 한 실험적으로 선택해야 합니다. 알고리즘은 특정 데이터 집합에서 잘 작동하지만 다른 종류의 데이터 집합에 대해 실패할 수 있습니다. # 워드 계층 적 클러스터링 d <- dist (mydata, 방법 = "유클리드") # 거리 매트릭스 적합 <- hclust (d, 방법 = "워드") # 디스플레이 dendogram 그룹 <- cutree (적합, k = 5) # 5 클러스터 주위에 빨간색 테두리와 함께 덴도그램을 잘라 rect.hclust(맞춤, k=5, 테두리="빨간색") 클러스터링은 데이터 집합 내에서 관측값의 하위 그룹을 찾기 위한 광범위한 기술 집합입니다. 관측을 클러스터화할 때 동일한 그룹의 관측값과 유사하고 다른 그룹의 관측값은 서로 유사하기를 원합니다. 응답 변수가 없기 때문에 이 방법은 응답 변수에 의해 학습되지 않고 관측값 간의 관계를 찾으려는 것을 의미하는 감독되지 않은 메서드입니다. 클러스터링을 사용하면 어떤 관측치가 모두 같은지 식별하고 잠재적으로 그 안에 분류할 수 있습니다. K-평균 클러스터링은 데이터 집합을 k 그룹 집합으로 분할하기 위한 가장 간단하고 가장 일반적으로 사용되는 클러스터링 방법입니다.

    K-평균 클러스터링은 가장 널리 퍼진 분할 방법입니다. 분석가가 추출할 클러스터 수를 지정해야 합니다. 추출된 클러스터 수에 따라 제곱 의 그룹 내 합계의 플롯은 적절한 수의 클러스터를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 분석가는 요인 분석에서 스크리드 테스트와 유사한 플롯에서 굽힘을 찾습니다. 에버릿과 핫혼(pg. 251)을 참조하십시오. 클러스터링 알고리즘은 클러스터 또는 그룹을 형성하는 방법에 따라 클러스터 모델을 기반으로 분류할 수 있습니다. 이 자습서에서는 눈에 띄는 클러스터링 알고리즘 중 일부만 강조 표시됩니다. 위의 그림에서는 관찰값을 손으로 클러스터하고 세 그룹의 각 그룹을 정의합니다. 이 예제는 다소 간단하고 시각적입니다.

    새 관측이 데이터 세트에 추가되는 경우 원 내에서 레이블을 지정할 수 있습니다. 당신은 우리의 판단에 따라 원을 정의합니다. 대신 기계 학습을 사용하여 데이터를 객관적으로 그룹화할 수 있습니다. R에는 클러스터 분석을 위한 다양한 기능이 있습니다. 이 섹션에서는 계층적 응집, 분할 및 모델 기반의 세 가지 접근 방식을 설명합니다. 추출할 클러스터 수를 결정하는 문제에 대한 최상의 솔루션은 없지만 아래에는 몇 가지 방법이 있습니다.