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fluentd 예제

2019年8月3日

아직 유창하게 다운로드한 다음 설치하지 않은 경우 Fluentd, Elasticsearch, Kibana 스택 예제 제거: 이 작업의 목적을 위해 제공된 예제 스택을 배포할 수 있습니다. 이 스택에는 로깅이라는 새 네임스페이스에 프로덕션 이 불가능한 서비스 및 배포 집합에 Fluentd, Elasticsearch 및 Kibana가 포함됩니다. 몇 가지 예제 로그를 사용하여 Fluentd를 실행하여 Loggly에 테스트 이벤트를 보냅니다. 우리의 이벤트를 chew고 유창한 애그리 게이터에게 전달하기 위해 로컬 유창한 구성을 합시다. 구성 파일 (기본적으로 /etc/td-agent/td-agent.conf)은 다음과 같아야 합니다: 참고: Fluentd는 루비 보석으로 사용할 수 있으며 유창하게 설치할 수 있습니다. 이미 루비 환경이 구성되어 있는 경우 Gem 명령을 사용하여 Fluentd 및 Elasticsearch 플러그인을 설치할 수 있습니다. 이 플러그인은 이벤트 필드를 검사하고 정규식 패턴을 기반으로 필터링합니다. 다음 예제에서 Fluentd는 sudo에서 오는 이벤트를 필터링하고 명령 데이터를 포함합니다. 이 태스크에서는 사용자 지정 로그 항목을 만들고 Fluentd 데몬으로 보내도록 Istio를 구성하는 방법을 보여 주며 이 작업을 보여 주며, 이 작업을 수행합니다. Fluentd는 많은 데이터 출력을 지원하고 플러그 가능한 아키텍처를 제공하는 오픈 소스 로그 수집기입니다. 인기있는 로깅 백엔드 중 하나는 Elasticsearch이고, 키바나는 뷰어입니다. 이 작업이 끝나면 새 로그 스트림이 Fluentd / Elasticsearch / Kibana 스택 예제로 로그를 전송하도록 활성화됩니다. 예를 들어 앱과 로컬 유창한 사용자 간에 어떤 일이 일어났는지 알고 싶다면 이와 같이 이작업을 수행하여 Docker 컨테이너에서 로그 를 수집하는 모든 메시지를 인쇄하는 것은 Fluentd를 사용하는 한 가지 방법입니다.

많은 사용자가 실시간 로그 검색과 장기 저장소를 모두 수행하는 로깅 파이프라인을 구축하기 위해 Fluentd를 찾습니다. 이 아키텍처는 데이터 스트림을 복사하여 여러 스토리지 시스템에 출력하는 Fluentd의 기능을 활용합니다. 예를 들어 실시간 검색에 Elasticsearch를 사용할 수 있지만 일괄 분석 및 장기 저장소에는 MongoDB 또는 Hadoop을 사용할 수 있습니다. rsyslog, logstash, 수로, 서기, 유창한 등 응용 프로그램 로그를 중앙 집중화하는 데 사용할 수있는 도구는 여러 가지가 있습니다. 나는 유창하게 선택할 것이고 여기에 좋은 옵션인 이유가 있습니다. 앱 의 관점에서, 나는 유창한 데이터를 전송하기 위해 로그백과 유창성을 사용합니다. Elasticsearch는 나중에 kibana에서 쿼리할 로그 데이터를 유지합니다. 처리기 구성의 “fluentd-es.logging:24224” 줄은 예제 스택에서 설정한 Fluentd 데몬을 가리키고 있습니다. 이 문서의 단순성을 위해 모든 응용 프로그램 노드는 Elasticsearch의 단일 인스턴스에 보고합니다.

SPOF(단일 실패 지점)이기 때문에 이 방법은 권장되지 않습니다.

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